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Seguridad centrada en datos para gobiernos y empresas

Con la irrupción de la nube, el fenómeno Big Data e Internet de las Cosas (IoT), la superficie de ataque se está expandiendo rápidamente y esto hace que sea crítico para las organizaciones adoptar un enfoque centrado en los datos para proteger su información delicada. En caso de violación de los datos, un sólido cifrado y tokenización (seguridad) hará que los datos perdidos sean inútiles para los atacantes y, por lo tanto, reducirá las ramificaciones financieras, operacionales y de reputación. En tal sentido, IDC estima que el gasto total en software de seguridad para adecuarse al Reglamento General de Protección de Datos en Europa alcanzará $81 millones de dólares en 2016, $1,335 millones de dólares en 2017 y $1,713 millones de dólares en 2018.1

Con la disolución del perímetro de la red, las organizaciones ahora están siendo desafiadas a proteger aquello que buscan los atacantes en la actualidad: los datos”, afirmó Albert Biketi, vicepresidente y gerente general de HPE Security – Seguridad de Datos. “Las nuevas soluciones Hyper FPE y Hyper SST de HPE centradas en los datos ofrecen cifrado y tokenización de la próxima generación para fortalecer la postura de seguridad de los datos de los clientes, mientras aseguran que se mantenga el cumplimiento normativo”.

HYPER FPE PARA UNA NUEVA ERA DE CIFRADO EN LA ECONOMÍA IMPULSADA POR LOS DATOS

Hyper FPE es crítico para proteger información personal y estructurada delicada exigida por los marcos de privacidad existentes y futuros, como información de tarjetas de pago (PCI), identificación nacional y números de seguridad social, mientras se conserva el formato original de los datos. HPE Hyper FPE también está optimizado para la protección de datos sensibles en casos de uso en sistemas de IoT de automóviles conectados y viviendas conectadas que exigen la eliminación de identificación de información de ubicación, identificación personal de dispositivos móviles y códigos de identificación de fabricantes para responder a los requisitos de seguridad y privacidad de los datos.

HPE SecureData con tecnología Hyper FPE proporciona desempeño de cifrado acelerado en hasta 170% en escenarios conservadores, basándose en la tecnología FPE de alta velocidad actual, mientras se alinea con las necesidades de alto volumen de la próxima generación de escenarios de Big Data, nube e Internet de las Cosas.2 El resultado es un sólido esquema de cifrado que permite modificaciones mínimas a la forma en que funcionan las aplicaciones y bases de datos existentes, lo que reduce significativamente la complejidad para los clientes.

OPTIMIZACIÓN DE LA SEGURIDAD DE LOS DATOS CON HYPER SST

Las empresas, los comerciantes y los procesadores de pagos enfrentan el desafío de proteger datos delicados de alto valor, como información de tarjetas de pago, y deben cumplir con las Normas de Seguridad de los Datos del Sector de Tarjetas de Pago (PCI DSS) y las leyes de privacidad de los datos que son más estrictas que nunca. Para ayudar a los clientes a enfrentar la complejidad y los costos crecientes, HPE SecureData con Hyper SST ofrece un enfoque de tokenización optimizado patentado que maximiza la velocidad, la escalabilidad, la seguridad y la administración del proceso, duplicando efectivamente el desempeño de tokenización potenciado de HPE SST existente.

Hyper FPE y HPE Hyper SST ya están disponibles en todo el mundo como parte de la familia HPE SecureData, que proporciona seguridad de la información para cumplimiento normativo, gobernanza y reducción de riesgo en toda la empresa, la nube, Big Data, los pagos, la captura de datos móvil y los sistemas de misión crítica.

Autor

  • Pamela Stupia

    Editora de ITSitio para toda la región. Comenzó su camino en medios gráficos y digitales hace más de 10 años. Escribió para diario La Nación y revista Be Glam del mismo grupo.

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Pamela Stupia

Editora de ITSitio para toda la región. Comenzó su camino en medios gráficos y digitales hace más de 10 años. Escribió para diario La Nación y revista Be Glam del mismo grupo.

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