Pétala Tuy: «La IA debe verse como una herramienta, no como el objetivo final»
Pétala Tuy, Head IA de Atos, analiza el estado actual y futuro de la inteligencia artificial, destacando los errores más comunes en su adopción, la resistencia interna en las organizaciones y cómo Atos se posiciona como líder en soluciones de IA con su modelo innovador de "Cápsula de IA".
En el contexto actual de la inteligencia artificial, el año 2024 ha marcado un punto de inflexión, según Pétala Tuy, Head IA de Atos. En una conversación reciente, Tuy compartió su visión sobre el papel de la IA en el presente y el futuro, destacando que, aunque estamos en un período de auge, «solo estamos viendo la punta del iceberg». La tecnología, que ha existido por algún tiempo, está ahora en el centro de la atención global, mencionada en casi todos los eventos y estrategias relacionadas con TI.
Sin embargo, Tuy advierte que este auge no será eterno. «Creo que veremos una cronología de auge-frustración-estabilización en los próximos meses», señaló. Según su perspectiva, las expectativas en torno a la IA han sido, en muchos casos, poco realistas, lo que podría llevar a una fase de frustración. En este proceso, los tomadores de decisiones y ejecutivos de TI empezarán a entender el verdadero valor de la IA, alejándose de las expectativas infladas hacia una visión más pragmática. «Finalmente, llegaremos a un período de estabilización, en el que las expectativas se alinearán con las capacidades reales de la IA y comenzaremos a usarla en toda su capacidad», agregó.
Los errores comunes en la adopción de IA
La adopción de la IA, sin embargo, no ha estado exenta de desafíos. Tuy identificó algunos errores comunes que las empresas cometen al intentar incorporar esta tecnología. «Un error crítico es tomar la herramienta como punto de partida en lugar del problema empresarial», explicó. En lugar de centrarse en cómo la IA puede resolver problemas específicos, muchas organizaciones se enfocan en la tecnología en sí misma, sin un objetivo claro. «La IA debe verse como una herramienta, no como el objetivo final», enfatizó.
Otro error destacado por Tuy es la falta de preparación de los datos, un aspecto crucial para el éxito de cualquier proyecto de IA.
La resistencia al cambio: un obstáculo clave
Pero quizás uno de los mayores obstáculos que enfrentan las empresas es la resistencia interna al cambio. «La IA debe servir a los humanos», afirmó Tuy, reconociendo que muchos equipos aún temen que la IA pueda reemplazarlos. Para superar esta barrera, enfatizó la necesidad de un proceso de aculturación dentro de las organizaciones, capacitando al personal sobre qué es la IA, qué puede hacer realmente y cómo todos pueden beneficiarse de ella. «Capacitar al personal es un paso necesario para asegurar que el proyecto de IA no sea saboteado antes de entrar en producción», añadió.
La propuesta de valor de Atos en el mercado de la IA
Frente a estos desafíos, Atos se presenta con una oferta robusta y diferenciada en el mercado de la IA. Tuy destacó la experiencia de la empresa en la identificación de problemas empresariales que pueden ser resueltos mediante IA, la recolección de datos, el desarrollo e implementación de modelos y un enfoque de híper-cuidado durante la producción. «Hemos estado ayudando a nuestros clientes a elegir los caminos más asertivos», indicó.
En cuanto a las innovaciones, Atos ha desarrollado un modelo adaptable llamado la «Cápsula de IA», diseñado para probar ideas, desarrollar MVPs, soluciones o productos, independientemente del tamaño del cliente. «Con este enfoque innovador, hemos ayudado a nuestros clientes a pasar de cero a construir soluciones de IA muy sofisticadas y personalizadas», comentó Tuy. Esta metodología ha permitido a la empresa adaptar sus soluciones a diferentes sectores y niveles de madurez respecto a la IA, consolidando su posición como un líder en el mercado.
Mirando hacia el futuro, Tuy adelantó que Atos seguirá invirtiendo en temas avanzados de IA en la segunda mitad del año. «Continuaremos apoyando a nuestros clientes con nuestros servicios y experiencia», afirmó, destacando su enfoque en el híper-cuidado y la curación de soluciones de IA generativa después de ser lanzadas en producción. Este es un desafío que muchas empresas enfrentan actualmente, y Atos está preparado para guiarlas en esta nueva fase de adopción de la IA.
