Nvidia adquiere Run:ai por $700 Millones
Con la adquisición de Run:ai, Nvidia consolida su posición en el mercado de la inteligencia artificial, integrando tecnologías avanzadas para optimizar la gestión de cargas de trabajo de IA y expandir las capacidades de su plataforma de computación acelerada.
En un movimiento estratégico, Nvidia ha completado la adquisición de la startup israelí Run:ai por un monto que se estima en 700 millones de dólares. Esta compra no solo representa un paso significativo en la consolidación de Nvidia como líder en el sector de computación acelerada, sino que también marca un hito en la gestión y orquestación de cargas de trabajo de IA.
Run:ai, reconocida por su innovadora plataforma basada en Kubernetes, permite a los desarrolladores y equipos operativos optimizar el uso de hardware para cargas de trabajo de IA. La integración de Run:ai con las soluciones de Nvidia, como Nvidia DGX, Nvidia DGX SuperPod, Nvidia Base Command, contenedores NGC y software Nvidia AI Enterprise, proporcionará a los clientes una mejor utilización de la GPU, gestión de infraestructura y flexibilidad arquitectónica.
Colaboración y evolución
La adquisición responde a la creciente complejidad de los despliegues de IA de los clientes y al deseo de un uso más eficiente de los recursos informáticos de IA. Con la plataforma de Run:ai, Nvidia planea ofrecer una solución unificada que permita a sus clientes gestionar eficientemente grandes volúmenes de datos y recursos computacionales a través de múltiples ubicaciones.
La colaboración entre Nvidia y Run:ai comenzó en 2020, y desde entonces, han trabajado estrechamente para mejorar la gestión de la infraestructura de IA. Run:ai ha sido pionera en el desarrollo de técnicas para descomponer modelos de IA que se ejecutan en paralelo en distintos entornos de hardware, desde instalaciones locales hasta nubes públicas y dispositivos en el borde de la red. Esta capacidad será especialmente valiosa para Nvidia, que busca ampliar las capacidades de su plataforma Nvidia DGX Cloud AI, orientada a la IA generativa y otros usos intensivos de datos.
La capa de software basada en Kubernetes de Run:ai proporciona una programación compleja y una tecnología de optimización del rendimiento, que puede otorgar un mejor control sobre la asignación de recursos en su infraestructura informática de IA. Además, la integración de las plataformas de Nvidia y Run:ai busca abordar los desafíos crecientes en la adopción de la IA, como son las limitaciones de computación y los costos de infraestructura.
Esta adquisición sigue la línea de grandes compras de Nvidia, como la de Mellanox en 2019 por 6.9 billones de dólares, enfocadas en expandir su infraestructura para computación de alto rendimiento. Con Run:ai, Nvidia planea ofrecer una solución unificada que permita a sus clientes gestionar eficientemente grandes volúmenes de datos y recursos computacionales a través de múltiples ubicaciones.
Los clientes de Nvidia DGX y DGX Cloud tendrán acceso a las capacidades de Run:ai para sus cargas de trabajo de IA, especialmente para implementaciones de modelos de lenguaje grandes. Las ofertas de Run:ai ya están integradas con Nvidia DGX, Nvidia DGX SuperPod, Nvidia Base Command, contenedores NGC y software Nvidia AI Enterprise, entre otros productos.
