Frizbit lanza su motor de recomendación de productos con IA en el MWC 2024
Usar la solución de “recomendación de productos con IA” ayudará a generar conversiones, elevar el ticket medio e ingresos, presentándose como una nueva oportunidad para los e-commerce de generar ventas ‘cross-sell’ y ‘up-sell’.
Frizbit, una plataforma de automatización de marketing multicanal que ayuda a las empresas de e-commerce a recuperar clientes y aumentar sus ventas, ha presentado su más reciente innovación: el motor de “recomendación de productos con IA”.
Este producto se basa en el comportamiento y los datos de transacciones en tiempo real de los clientes, apoyándose en algoritmos como “comprados juntos frecuentemente” para crear packs de «cross-selling», “recomendación de productos” para productos similares, y “recomendaciones personalizadas” basadas en las interacciones de cada individuo.
De esta forma, el motor de “recomendación de productos con IA” ayuda a que los e-commerce maximicen sus ingresos y, al mismo tiempo, puedan ofrecer una experiencia de compra en línea relevante para sus clientes, mostrándoles los productos y servicios que más se ajustan a sus preferencias, necesidades y hábitos.
Además, con los productos de Frizbit, los comerciantes pueden recuperar ventas perdidas de clientes que abandonaron la página web a través de soluciones ‘cross-channel’, como notificaciones web push, emails, SMS y WhatsApp, que les envían mensajes personalizados y oportunos para incentivar su retorno y conversión.
El enfoque estratégico de Frizbit
Según la empresa, actualmente la mayoría de tiendas e-commerce enfocan sus recursos en atraer nuevos clientes, lo que impide el análisis de aspectos críticos de retención y conversión. Sin embargo, según Forbes, los clientes ya existentes tienen una probabilidad del 50% más alta de comprar productos nuevos y tienden a gastar un 31% más. Es justo aquí donde el nuevo desarrollo de Frizbit ofrece una solución estratégica, al permitir a los e-commerce fidelizar a sus clientes y aumentar el valor de su ciclo de vida.
La implementación de la “recomendación de productos con IA” es sencilla, ya que se realiza a través de un feed de productos. Lo que diferencia a este producto es la flexibilidad que ofrece a las empresas de realizar pruebas personalizadas A/B para crear algoritmos y mecanismos alternos, adaptados a sus objetivos y características.
Tras lanzar una versión beta, Frizbit ha obtenido resultados con un crecimiento del 15% en ventas y un 20% de incremento en el valor del ticket medio. Es con esta validación que desde ya, las empresas interesadas pueden aplicar a una demo del producto en frizbit.com.
Frizbit: pionero en IA para recomendaciones hiperpersonalizadas
Frizbit es una empresa fundada en 2016 en Estambul, Turquía, y constituida en 2018 en Barcelona, España, con el apoyo público y privado de Mobile World Capital, una fundación que impulsa el desarrollo digital de la sociedad. Frizbit cuenta con más de 40 clientes de 10 países y ha sido seleccionada entre las 20 mejores startups tecnológicas de Cataluña, España, para recibir financiación “Startup Capital” de ACCIO.
El CEO, Ata Gur, presentó el producto y sus resultados de la versión beta en el evento de Mobile World Capital en el stand 4YFN el día miércoles 28 de febrero del 2024 a las 1:30 PM. 4YFN en el salón de MWC Barcelona dedicado a las startups, donde se exponen los proyectos más innovadores y disruptivos del sector tecnológico.
Frizbit es una de las empresas pioneras en aprovechar la inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones de productos hiperpersonalizadas, que mejoran la experiencia del cliente y el rendimiento del e-commerce.
