El 97% de las empresas ven urgente implementar IA, pero solo el 14% están preparadas: Cisco busca reducir esta brecha
En el Cisco Partner Summit 2024 se analizó cómo las soluciones de IA pueden transformar el negocio y mejorar la seguridad de datos. Cómo optimizar el retorno de inversión, logrando una integración efectiva y segura.
Una vez más la inteligencia artificial se hizo presente. En este caso fue el marco del Cisco Partner Summit 2024, que se lleva a cabo en Los Ángeles. Alex Pujols, vicepresidente de Ingeniería de Socios Globales en Cisco, Mark Patterson, vicepresidente ejecutivo y director de Estrategia de Cisco, y Neil Anderson, vicepresidente de Soluciones de Infraestructura y Nube en World Wide Technology (WWT), coincidieron en que la IA representa una oportunidad sin precedentes para los socios de Cisco, quienes están en camino de adoptar y capitalizar el poder de esta tecnología en múltiples áreas. En el marco de una rueda de prensa de la que participó IT hablaron de las oportunidades que llegan de la mano de esta tecnología.
El potencial de la IA y la preparación empresarial
Alex Pujols reveló que, según el Cisco AI Readiness Index, el 97% de las empresas consideran urgente la implementación de tecnologías impulsadas por IA, aunque solo el 14% están plenamente preparadas para integrarlas. Esto representa una oportunidad para los socios de Cisco, quienes ven en la IA una fuente de ingresos significativa para los próximos años. “El 25% de nuestros partners estima que el 75% de sus ingresos provendrán de la IA en los próximos 4 a 5 años”, afirmó Pujols, quien también subrayó que Cisco trabaja en apoyar este crecimiento con programas de capacitación y capacidades de soporte, elementos que ayudarán a los socios a integrar IA en sus modelos de negocio.
Pujols enfatizó que, además de los modelos generativos, es clave que los socios comprendan cómo aprovechar todo tipo de aplicaciones de IA. Y destacó el rol central de seguridad para proteger la información que se genera. “La seguridad será un área clave de inversión, ya que IA está basada en datos, y al hablar de datos, hablamos de seguridad”, explicó. La interoperabilidad en toda la industria, junto con el cumplimiento normativo, será también esencial para la integración exitosa de IA.
Inversión estratégica y escalabilidad en IA
Mark Patterson, director de Estrategia en Cisco, destacó las áreas de oportunidad para los socios de la empresa. “Estamos invirtiendo en diferentes áreas: en la tecnología de hiperescala; en aplicaciones empresariales para que nuestros clientes desplieguen soluciones de IA, y en herramientas que promuevan la adopción”, explicó. Este enfoque estratégico responde al hecho de que, aunque el 95% de los clientes de Cisco reconocen la importancia de la IA, solo el 17% está listo para implementarla. Cisco busca acelerar este proceso mediante una inversión significativa en investigación y desarrollo, así como con fondos que buscan robustecer su ecosistema de IA.
Como ejemplo del potencial de la IA en la práctica empresarial, Patterson mencionó herramientas de análisis y aplicaciones que permiten a las compañías integrar datos financieros para facilitar la toma de decisiones en tiempo real. “Algunas empresas ya cargan sus datos financieros y los utilizan mientras están en llamadas para responder preguntas en tiempo real”, señaló Patterson, subrayando el impacto de estas tecnologías en la agilidad y precisión de los negocios.
IA generativa: democratización del conocimiento y escalabilidad
Neil Anderson, líder de Nube, Infraestructura y Soluciones de IA en WWT, destacó cómo su empresa está aprovechando la IA generativa para mejorar la productividad y la toma de decisiones internas. “Hemos digitalizado nuestro conocimiento y lo hemos integrado en un agente de IA al que todos en la empresa pueden acceder”, explicó Anderson. Esta herramienta permite a los empleados de WWT acceder rápidamente a información relevante, democratizando el conocimiento interno y escalando el negocio de manera eficiente.
Anderson resaltó que la IA generativa, junto con herramientas como la función de resumen de Webex de Cisco, ha optimizado los flujos de trabajo, permitiendo a los desarrolladores de software ser más productivos y mejorar el servicio al cliente. “Aplicar esto a nuestro negocio nos ha ayudado a comprender mejor cómo ayudar a nuestros clientes”, agregó Anderson, señalando que la IA está a punto de generar una transformación profunda en la industria, comparable a las revoluciones del internet y la tecnología móvil.
Transformación impulsada por IA
El panel destacó el papel de Cisco como líder y facilitador de la transición hacia la IA en empresas de todos los tamaños. Con una sólida infraestructura, años de experiencia en tecnología de centros de datos y herramientas que simplifican la integración de IA para sus socios, Cisco busca destacarse en este segmento.
En diálogo con ITSitio, Kevin Wollenweber, vicepresidente senior y gerente general de Cisco Networking – Data Center and Provider Connectivity, destacó el compromiso de la compañía en crear un ecosistema que permita a empresas y canales aprovechar la inteligencia artificial (IA) al máximo. Según Wollenweber, el potencial de la IA se extiende a diversos campos, como la investigación médica, donde el poder de cómputo y el análisis permiten estudiar décadas de datos y ofrecer soluciones antes impensables. “El reto es ver cómo y qué tipo de datos pueden resolver problemas específicos,” subrayó.
Con respecto a la adopción de IA, explicó que, hasta ahora, la mayor inversión proviene de los hyperscalers o hiperescaladores. Sin embargo, cada vez más empresas buscan desarrollar su propia infraestructura para mantener la confidencialidad de sus datos. Wollenweber insistió en que, aunque es crucial experimentar con IA, las organizaciones deben asegurarse de saber dónde y cómo se utilizan sus datos.
“Esperamos ver un gran crecimiento en los próximos años, ya que muchas empresas buscarán cómo aprovechar, afinar o incluso crear sus propios modelos basados en los grandes modelos de lenguaje disponibles”, destacó le directivo.
Wollenweber también mencionó que los modelos de lenguaje masivo serán desarrollados por grandes empresas como OpenAI, Meta y Microsoft, mientras que las organizaciones buscan maneras de aprovechar o personalizar esos modelos. A su vez, destacó que Cisco continúa innovando en infraestructura, como el switch Cisco 8501, diseñado para Meta, que ofrece eficiencia energética optimizada para conectar clusters de GPU y facilita una infraestructura robusta para IA generativa.
