Cómo hacer que la inteligencia artificial trabaje para ti: oportunidades en Colombia

La inversión en inteligencia artificial está en aumento en Colombia. Un informe de Microsoft revela que el 82% de las organizaciones encuestadas planean incrementar su presupuesto en IA en los próximos dos años, lo que refleja una creciente adopción de esta tecnología. Además, el 44% de las empresas han reajustado sus gastos en otras áreas para destinar recursos a iniciativas de IA.

Asimismo, Colombia ha sido destacada en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, ocupando el quinto lugar en un análisis que evalúa la formación, las capacidades y la apropiación, esto sugiere que el país está bien posicionado para capitalizar las oportunidades que la IA ofrece.

Por otro lado, un estudio de la consultora IDC indica que, este año las organizaciones de América Latina destinarán cerca del 25% de su presupuesto en tecnologías de la información a la implementación de soluciones de IA y en Colombia, específicamente, un 59% de las empresas han comenzado a implementar soluciones, comenzando por herramientas como chatbots y análisis de datos para marketing y ventas.

¿Cómo aprovechar este auge y lograr implementaciones exitosas que mejoren los indicadores para los colaboradores y las empresas? Hablamos con varios expertos del sector para entender como aprovechar esta valiosa herramienta y no morir en el intento.

De acuerdo con Germán López Árdila, director de Asuntos Legales y Regulatorios de la Cámara Colombiana de Informática y Telecomunicaciones, CCIT, en el caso de los profesionales de TI, las posibilidades que se presentan en el país, están en línea con los nuevos roles que plantea el Foro Económico Mundial, el cual ha identificado tres categorías emergentes de ocupaciones en el ámbito de la inteligencia artificial: trainers, explainers y sustainers.

Estas categorías reflejan la diversidad de roles necesarios para el desarrollo y mantenimiento de sistemas de IA:

• Trainers: este grupo se compone de personas encargadas de etiquetar y preparar datos para los modelos de IA. Su trabajo es fundamental, ya que los modelos dependen de la calidad de los datos que reciben. Según un informe de McKinsey, se estima que la demanda de entrenadores de IA podría aumentar un 30% en los próximos cinco años, evidenciando la importancia de este rol.
• Explainers: aquellos que se especializan en la mejora de interfaces de usuario para que las herramientas de IA sean más accesibles. Por ejemplo, diseñadores de experiencia de usuario (UX) que facilitan la interacción del usuario con tecnologías complejas. Un estudio de UX Design Institute revela que las empresas que invierten en diseño de UX pueden aumentar su retorno de inversión hasta en un 400%.
• Sustainers: este grupo se ocupa de garantizar que los sistemas de IA operen eficientemente y cumplan con los estándares éticos y de seguridad. Su papel es crucial para mantener la confianza del consumidor en las tecnologías de IA. Según la consultora PwC, se prevé que la necesidad de especialistas en compliance y ética en IA crezca un 25% en el próximo año.

«Estamos viendo cómo emergen nuevas profesiones relacionadas con la IA, que no solo alimentan y construyen sistemas, sino que también garantizan su accesibilidad y fiabilidad», afirmó López.

De acuerdo con Eduardo de la Rosa, Senior Enterprise Support en Zoho Latam, «en Colombia, el 59% de las empresas han implementado soluciones de IA en diversas áreas, como chatbots y análisis de datos». Esto ha generado una demanda por roles como ingenieros de datos, arquitectos de sistemas y expertos en prompts.

Por su parte, Carlos Andrés Cuestam, miembro de la Junta Directiva de la Asociación Colombiana de Ingenieros de Sistemas, ACIS, señaló que «los roles están evolucionando. Ahora vemos arquitectos de soluciones IA, líderes técnicos en infraestructura IA y desarrolladores específicos en plataformas como AWS y Azure». Esto no solo refleja una evolución en los roles existentes, sino que también evidencia la creciente necesidad de habilidades técnicas en el ámbito laboral.

Además de los roles mencionados, también están surgiendo especializaciones en áreas como el Aprendizaje Automático (Machine Learning), donde la demanda por ingenieros y arquitectos de sistemas es cada vez mayor. También están ganando relevancia los Prompt Engineers, profesionales encargados de gestionar las solicitudes que se hacen a los sistemas de IA generativa, asegurando que los resultados se alineen con las necesidades específicas de las organizaciones.

¿Y si no eres ingeniero cómo aprovechar la IA?

De acuerdo con Verónica Henao, Business Developer de Servinformación, la IA está redefiniendo el foco en las organizaciones y los colaboradores, en sus palabras saber cómo hablar con ella en la cotidianidad funciona para interactuar en el ámbito laboral, independientemente del rol que realicen los empleados.

“Aunque en este momento la oferta laboral empieza por los cargos tecnológicos como los desarrolladores y se extiende a los ingenieros de datos, los expertos en promps y otros perfiles adicionales, la IA está permeando casi todos los roles laborales”, destacó Henao.

Añadió, que los colaboradores deben tener en cuenta tres conceptos básicos para aprovechar la IA: primero como funciona, segundo como explota los datos y lo tercero es hacer los prompts, si eso se hace bien, se le puede sacar mucho provecho, independientemente de la industria.

Henao aseguró, que las organizaciones están buscando mínimos viables o casos muy prácticos y de corta generación para que las personas empiecen a interactuar con la IA generativa de forma controlada y así aprovecharla, en este proceso han notando que la clave está en saber hacer los prompts. “Hoy los expertos en tecnología están poniendo un alto en la aceleración y están dando un paso atrás para empezar a “promptear”, declaró la ejecutiva.

Redefiniendo el enfoque laboral

Para Martha Alfonso, Sales Director Nola de Automation Anywhere, los CEOs se están subiendo al bus de la automatización inteligente, especialmente ante la falta de talento en el mercado. «La IA les permite a las empresas realizar tareas repetitivas de manera más ágil y eficiente, lo que es esencial para mantenerse competitivos”

Aymeric Ratel, VP y General Manager de Automation Anywhere para Latinoamérica, agregó que «las ofertas laborales para aquellos que dominan la IA son cada vez más abundantes, porque las organizaciones están considerando a la IA como parte de su estrategia de productividad».

Sin embargo, es de vital importancia que los colaboradores digitales, que no son tecnólogos puedan “hablar con la tecnología”. La visión de Automation Anywhere es que la IA no sea un tema limitado a ingenieros, sino que otras áreas como marketing y recursos humanos, que no saben nada de código, puedan usarla de forma intuitiva.

“En Automation Anywhere estamos en capacidad de lograr que eso suceda y no queremos ser una plataforma aparte, queremos estar en el ecosistema del usuario, por ejemplo, en Salesfore o Microsoft, en el universo que conoce el trabajador, para que pueda apoyarse en nuestros asistentes sin necesidad de que tenga que entender todo lo que hay detrás, con simplicidad sin generar barreras”, destacó Ratel.

Cómo prepararse para el futuro

Los empleados deben ver la IA como una herramienta que mejora su trabajo y aumenta la productividad. «La capacitación es clave para que cada empleado comprenda cómo puede usar la IA en su función y así aportar más valor a la organización», recomienda Cuestam. Esto implica no solo entender cómo funciona la IA, sino también aprender a aprovecharla en el día a día.

Además, es crucial que las organizaciones establezcan un mapa claro de roles y herramientas dentro de la empresa. Esto les permitirá identificar áreas de mejora y cómo la IA puede ser parte de la solución.

Implementación estratégica

Para que la implementación de IA sea exitosa en una organización, es vital considerar tres puntos clave:

1. Identificación de tareas: las empresas deben realizar un diagnóstico interno para identificar qué tareas pueden ser realizadas de forma más eficiente mediante IA. Esto implica tener un entendimiento claro de los procesos organizacionales y cómo la IA puede integrarse en ellos. Según un estudio de Deloitte, las empresas que implementan IA de manera estratégica pueden aumentar su eficiencia operativa en hasta un 40%.
2. Protección de datos: la seguridad y la confidencialidad de la información son fundamentales en la era de la IA. Las organizaciones deben ser cautelosas sobre qué datos se utilizan en los sistemas de IA. La legislación en protección de datos, como la Ley de Protección de Datos Personales en Colombia, requiere que las empresas manejen la información sensible de manera ética y segura.
3. Ciberseguridad: generar capacidades en ciberseguridad es crucial para mitigar los riesgos asociados a la implementación. Esto no solo protege a la empresa, sino que también maximiza los beneficios de la tecnología. Un informe de Cybersecurity Ventures predice que los costos asociados a los ciberataques podrían alcanzar los 10.5 billones de dólares a nivel global para 2025.