Daniel Stilerman en AI LAT 2024: cómo la IA redefine el trabajo y la innovación
Latinoamérica se encuentra en un punto clave para adoptar la inteligencia artificial como motor de transformación. En el evento AI LAT 2024, Daniel Stilerman, Managing Director de Accenture, destacó los avances tecnológicos que están redefiniendo sectores, los desafíos éticos y laborales que plantea esta revolución, y las oportunidades únicas para la región en el escenario global.
En el marco del evento AI LAT 2024, Daniel Stilerman, Managing Director Data Science, Analytics and AI de Accenture, ofreció una charla titulada «AI State of the Art». En su presentación, Stilerman abordó los avances más recientes en inteligencia artificial y las tendencias que prometen transformar la región en los próximos años.
La «Era del Hielo» de la IA
Stilerman abrió su charla denominando la primera parte como «la era del hielo», un término que utiliza para describir los desarrollos tecnológicos recientes que le han «helado la sangre» por su potencial disruptivo. El primer ejemplo que destacó fue una solución que rompe barreras idiomáticas:
«Nuestro presidente en Japón mencionó que había una enorme oportunidad para dar servicios desde Argentina, pero la falta de hablantes de japonés lo hacía difícil. En diez minutos, le mostré cómo con cuatro clics y la ayuda de IA podíamos traducir y adaptar la voz en tiempo real, ajustando incluso los movimientos de los labios. De repente, vimos cómo era posible ofrecer servicios globales desde Argentina» dijo Stilerman.
Este avance, explicó, abre nuevas oportunidades para que países como Argentina exporten servicios de alta calidad a mercados internacionales que antes parecían inaccesibles.
Otro ejemplo fue el impacto de los modelos de lenguaje avanzados (LLMs). Stilerman recordó su escepticismo inicial hacia las promesas de estos sistemas, pero confesó haber quedado impresionado por aplicaciones como la generación automática de código y la personalización de interfaces.
Además, compartió un avance significativo en robótica: máquinas que, utilizando visión computacional, pueden aprender tareas industriales complejas sin necesidad de codificación especializada. «Estos robots, que antes costaban millones de dólares, ahora están disponibles por $3,500 en China. Esto permite a fábricas pequeñas, incluso en San Martín, acceder a automatización avanzada» mencionó.
Riesgos y paradigmas
Stilerman también abordó los riesgos y desafíos que acompañan estos avances. Sobre la temida «súper inteligencia» al estilo Terminator, desmintió que la tecnología actual pueda llegar a ese nivel:
«Los sistemas actuales parecen razonar, pero ‘parecer’ no es ‘razonar’. Estamos lejos de la súper inteligencia, pero eso no significa que no haya riesgos reales» afirmó.
Uno de esos riesgos es la complejidad para gestionar y corregir estos sistemas cuando fallan. Según Stilerman, esto requiere no solo de expertos técnicos, sino también de una reeducación masiva de todos los involucrados en los procesos.
Otro desafío mencionado fue el impacto en el empleo. Stilerman señaló que, si bien la IA puede hacer que ciertas funciones sean irrelevantes, históricamente esto ha llevado a una reasignación del trabajo en lugar de una reducción neta del empleo.
«Un motor de marketing basado en IA de Google hizo que el 50% del equipo de marketing digital de Accenture quedara irrelevante. Sin embargo, esto nos llevó a competir en un nivel más alto y, en lugar de necesitar menos gente, terminamos incorporando más personas para tareas más complejas» comentó el vocero.
Flexibilidad y responsabilidad
Stilerman enfatizó la importancia de la flexibilidad y el aprendizaje continuo para enfrentar esta nueva era. No obstante, reconoció que no todas las personas están dispuestas a adaptarse: «Aprender y ser flexibles es lo más importante que tenemos. Pero no todos quieren aprender cosas nuevas, y ahí es donde está el desafío».
Además, destacó la creciente responsabilidad que implica implementar estas tecnologías. Como ejemplo, citó los accidentes en vehículos Tesla cuando se usa el autopilot. Aunque estos sistemas son estadísticamente más seguros, los usuarios a menudo no reconocen sus limitaciones, lo que puede llevar a situaciones peligrosas.
El futuro de la IA en Latinoamérica
Stilerman concluyó su charla con un mensaje optimista pero realista sobre el futuro de la IA en la región. Reconoció los temores que genera esta tecnología, desde la pérdida de empleo hasta escenarios apocalípticos, pero subrayó que las oportunidades superan los riesgos:
«Esto no es fácil, pero vale la pena. Los beneficios que puede traer la IA, desde democratizar el acceso a servicios hasta mejorar la productividad, son enormes. La clave está en cómo gestionamos esta transición» concluyó Stilerman.
